2025年10月20日下午，北京大学数智教育发展沙龙第八期在图书馆南配楼艺术鉴赏厅举行。本期沙龙聚焦“教学AI应用的风险、原则与边界”，围绕《高等教育人工智能应用边界指南2.0》的最新研究进展，深入探讨了高校师生在拥抱技术变革的同时，如何坚守教育本质，审慎平衡“技术适配”与“教育价值”。本次活动由北京大学教务长办公室联合教务部、研究生院、教师教学发展中心、图书馆与数智教育发展国际大学联盟秘书处共同主办，信息管理系、教育学院协办。北京大学信息管理系黄文彬长聘副教授作主题报告，教育学院范逸洲助理教授主持案例研讨环节。

活动现场

黄文彬剖析了生成式人工智能（GAI）对当前高等教育学习方式、教学方法与科研范式带来的深刻影响与双重挑战。他指出，AI在显著提升信息处理效率的同时，也带来了学术诚信、内容偏差、数据安全、认知惰性及能力退化等系列风险。报告中，他系统梳理了国内外高校在AI教学应用领域的政策动向，并结合充分的文献调研与广泛的师生访谈，总结出高等教育场景下师生应用AI的八大风险类型与六项基本原则。他强调，高校AI应用需要超越“AI为工具”的单一视角，转向构建“学习者-教师-AI”三方协同的新框架，并在明确教育目标的前提下设计可解释、可评估、可追责的应用路径。

在案例研讨环节，范逸洲采用了“先抽象判断，后情境思辨”的方式，引导参会师生围绕“教师能否自主决定如何使用AI辅助教学”“教师能否使用AI辅助评分”“学生可否在预习中主要依赖AI整理的资料”“AI能否成为科研成果的实际参与者”等问题展开了深入交流，师生踊跃分享观点，在热烈而富有启发性的氛围中，共同探寻技术应用的合理边界。

现场师生交流

黄文彬结合现场讨论进行了总结。他指出，AI的可用与否并非由技术定义，而是取决于学习者的态度与教师的教育目标，真正的边界，不在工具之间，而在人与AI协作的方式中。他强调，边界并非是强制的规定，学生的学习心态才是决定AI应用边界的根本。人工智能时代，与AI高效、审慎协作的能力，已成为师生必须主动构建的核心素养。

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