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北京大学“数智教育发展沙龙”举行，聚焦生成式人工智能与教育
来源: 教务长办公室 发布时间:2024-11-07
11月5日，北京大学“数智教育发展沙龙”在图书馆南配楼艺术鉴赏厅举行。本沙龙聚焦生成式人工智能与教育，重点讨论生成式人工智能对学习行为和教育过程的影响，以及人工智能教学应用的边界、挑战与应对策略。全校90余名师生报名参加了本次活动。
莫纳什大学信息技术学院教授Dragan Gašević以“探索新前沿：生成式人工智能在重塑人类学习中的角色”为题作报告。Dragan Gašević详细阐述了生成式人工智能在学习支持、学习资源创建、自动化反馈及形成性评价等方面的潜力，同时指出，目前仍缺乏足够证据支持其在有效提高学生学习效果方面的作用。他提道，内容可靠性、人工智能偏见、数据隐私保护等问题是当前必须面对并解决的挑战。Dragan Gašević强调，随着人工智能技术的深入应用，其对人类学习行为的影响日益显著，需要扩宽对“学习”的理解，深入研究AI环境下的学习、AI辅助的学习及无AI条件的学习，并探索人机协同学习能力的内涵与测评方法。
Dragan Gašević作报告
北京大学教育学院范逸洲助理教授带来题为“人机协作视角下的未来学习——实证研究告诉我们什么”的报告。他基于团队在英文学术写作领域的实证研究，分析了传统师生互动和人机互动在学习过程和学习效果方面的差异。研究发现，AI虽然能够快速提升学生的写作分数，但在知识理解和迁移方面效果不够显著，且存在学生过度依赖AI的风险，进而带来认知懒惰以及自我评估能力下降等问题。同时，实验中的学生普遍更倾向于与人类教师合作，教师在“共情”方面具有不可替代的价值。
范逸洲作报告
沙龙期间，与会师生围绕人工智能教学应用的原则、实践挑战等问题与主讲人进行了深入交流，并分享了各自在人工智能研究及教学应用领域的实践经验。
交流互动
“数智教育发展沙龙”由北京大学教务长办公室、教务部、研究生院、教师教学发展中心、图书馆和数智教育发展国际大学联盟秘书处联合主办，旨在搭建一个跨学科、跨领域的国际化交流平台，共同探讨人工智能教学应用的合理边界与规范指南，促进人工智能应用于教育教学的创新发展。
本次“数智教育发展沙龙”是北京论坛（2024）数智教育专题论坛的延伸系列，也是图书馆信息素质工作坊的系列活动。