2026世界数字教育大会

5月11日至13日在杭州举办

以大模型、生成式人工智能

为代表的新技术快速发展

正在重塑知识生产与传播方式

重塑教育的底层逻辑

推动教学场景、学习方式和评价机制持续演变

当人工智能从底层重构全球教育生态

人才培养应如何进行系统性的变革？

面对数字鸿沟的现实挑战

高等学府如何担当时代使命？

“育见新闻”专访

北京大学党委书记

何光彩

何光彩：首先是变革。人工智能绝非是简单的教学工具迭代，而是从底层逻辑重构教育生态。它正在推动人才培养全链条的系统性的变革——在培养目标上，加快从知识传授向价值引领转变，更加注重数字素养、创造能力与伦理思辨；在课程建设上，打破传统学科壁垒，“AI+X”跨学科融合成为鲜明方向；在育人方式上，课堂从单向讲授转向人机协同，因材施教正在从教育理想走向常态化的实践；在评价体系上，破除“唯分数”惯性，构建过程性、多元化的评价机制。同时，科研范式、教师的角色、学习方式都在发生深刻的变革——教师从知识传授者转向价值引领者、学习设计者、成长陪伴者，学生从被动接受转向主动建构，真正适配终身学习的时代要求。

其次是发展。当前，《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》与《“人工智能+教育”行动计划》将人工智能赋能教育上升为国家战略，明确以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势。

第三是治理。我们清醒地看到，人工智能赋能教育带来了全新的挑战。教育公平与数字鸿沟更加突出，数据安全、算法伦理、隐私保护、学术规范等问题相互交织。我们既要拥抱技术、善用技术，以人工智能激活教育创新活力；更要坚守教育初心、遵循教育规律，以不变的育人使命应对万变的技术变革。

在顶层设计方面，北京大学于2024年成立了人工智能发展委员会和工作专班，设立了数智教育办公室，形成了学校统一领导、职能部门协同、院系主体推进的工作格局。学校发布了《北京大学本科数智教育教学改革方案》，并将数智教育发展纳入《北京大学人工智能发展的行动计划》，围绕未来教育赋能、未来课堂打造、未来学习生态的构建、未来教师培养等方面系统推进。以国家任务牵引校内的改革，以校内的实践服务国家战略，推动数智教育从单点探索走向系统的推进。

何光彩：北京大学始终把人工智能融入育人全链条，贯穿招生选拔、课程体系、科学研究、实践创新全过程。一是聚焦人才培养，完善本硕博相衔接的数智教育体系。北京大学依托综合学科优势，较早地布局数智领域的专业建设，持续推进人工智能与不同学科交叉融合，逐步形成了本硕博相衔接、基础与交叉并重、通识与专业协同发展的数智人才培养体系。

北大在全国率先设立数据科学与大数据技术专业，也打造全球首个“科学智能”交叉学科。截至目前，全校已经开设了7个数智本科及硕博专业，大部分专业支持双学位与辅修，为学生提供多元成长的路径，围绕“人工智能+X”融合发展，学校建设应用物理学计算机交叉、数智金融等一批“数智+”专业方向，培养既懂专业、又具备智能技术素养的复合型创新人才。

在拔尖创新人才培养方面，学校持续推进“图灵班”“通用人工智能试验班”“智能科学与技术专业实验班”等项目，面向科技前沿和国家战略需求，探索学科交叉、实践导向和数智赋能相融合的研究生培养新模式。与此同时，积极布局数字人文、AI for science等前沿方向，为数智人才培养和科研范式变革提供有力支撑。

二是深化教学改革，推动智能时代育人方式的创新。人工智能赋能教育不仅仅是工具应用，更是教学理念、课堂形态、评价方式等深层次的变革。北京大学坚持面向全体学生、贯穿培养全过程，系统推进课程体系、教学方式、教师能力和评价机制等改革。

在课程体系方面，学校已经建成包含4门数智公共基础课、30余门通识教育和公选课、100门专业课以及200多门“人工智能+X”交叉融合课程在内的本科数智教育课程体系。学校还开设了人工智能伦理相关课程，引导学生理性地认识技术发展带来的风险与挑战，深入思考算法公平、隐私保护、知识产权、学术诚信和社会责任等问题，推动形成“智能向善”的价值判断和责任意识。

在教学方式的方面，学校持续推进课堂教学从讲授向项目式、混合式、小班研讨式、探究式教学转变，推动教学从以教为中心向以学为中心转变。引导学生面向真实问题开展跨学科研究和创新实践。

在评价改革方面，学校依托教学质量状态数据和教学管理数据，探索数据驱动的教学评价体系，试点人工智能辅助课程教学评价和改进工作，持续强化过程性评价，增加个性化任务，引入口头答辩、交叉互评、项目展示等形式，更加注重考察学生的批判性思维、创新能力和学术诚信意识。学校发布《高等教育人工智能应用边界指南2.0》，进一步明确人工智能在教育教学中的应用边界、风险类型和治理要求，并通过工作通知的方式对教师教学与学生培养提出明确要求。目前越来越多课程根据课程特点与培养目标，在学业任务要求中明确人工智能工具使用政策。

三是探索数智时代科研范式新模式。北京大学深化科教融汇产教融合，2024年起学校启动“博雅人工智能讲堂”，邀请院士、知名专家等不同学科的领军者分享人工智能的前沿发展和学科应用。同时，加强与行业龙头企业、科研院所共建联合实验室和实践基地，推进真实课题进课堂、科技成果进教学，培养学生解决复杂现实问题的能力。把企业前沿技术、真实课题、产业需求引入教学，推动创新链与人才链深度融合。

何光彩：北大始终把促进教育公平作为重要的使命，坚持用数字与智能技术扩大优质资源供给，努力弥补数字鸿沟。

第一，优质课程资源的开放共享。北京大学在中国主要慕课平台上线超过300门精品课程，累计学习人次达数千万。通过北大融媒体展播人工智能相关通识课、博雅人工智能讲堂和数智教育发展沙龙，2025年累计服务超过300万人次学习，其中单门课程最高达到109万人次。

第二，面向全球的“全球课堂”项目。北大开展的“全球课堂”项目，面向全球高校在校学生提供精选本科课程，累计开设76门精选课程，吸引了450余位海外院校的学生参与。在数智教育发展国际大学联盟框架下，我们正在将86门跨学科优质课程面向全球学生免费开放，并与东盟大学网络联动51所高校推动学分互认机制。

第三，学科大模型促进资源均衡。以医学教育大模型“厚道”（Medseek）为例，这是国内首款医学教育大模型，已面向全国所有医学院校及教学基地免费开放接口，近200家机构已经接入使用。值得一提的是，西部院校资源访问量占到了总访问量的三分之一，这说明数字技术确实在帮助缩小区域间的教育资源差距。这次他们也参加了世界数字教育大会的成果展。

第四，通过线上线下立体化培训赋能边疆及乡村教师数字素养。北大秉持“授人以渔”的理念，充分利用信息技术，为偏远地区的教育骨干搭建通往前沿教育理念的桥梁。2025年，德宏州13名中小学骨干教师跨越千里走进北京大学“中小学校AI数字化管理高级研修班”，通过沉浸式课堂实践，为边疆教育数字化转型注入了澎湃动能。

第五，通过构建政校企协同联动新生态推动优质AI教育资源向薄弱地区延伸。通过课程共建、资源培训和平台支撑等综合手段，着力弥合中西部地区的数字教育鸿沟。

北京大学将继续以实际行动促进区域的发展，努力地把中国最高学府的优质智力资源转化为惠及广泛社会的教育大爱和科技红利，为推动实现教育强国建设发挥应有的作用。

何光彩：数智教育是全球高等教育共同面对的重要课题。中国的高校，尤其是北京大学这样的综合性研究型大学，有责任在全球教育治理中积极参与、主动贡献，把中国在教育数字化转型中积累的经验和智慧与世界共享。

北京大学积极响应国家关于广泛开展人工智能国际合作的要求，坚持以全球视野推进数智教育发展，积极搭建国际合作平台：第一，2023年，北京大学联合全球35所高校，共同发起成立了数智教育发展国际大学联盟（DI-IDEA），成员已覆盖五大洲13个国家与地区的36所知名高校。第二，联盟还创设了全球数智教育创新大赛。通过以赛促教、以赛促研、以赛促创，激发全球高校师生围绕重大问题开展创新探索。

第三，在标准建设方面，联盟已出版“数智教育系列丛书”10部，发布《数智教育发展白皮书》《国际数智教育前沿》《高等教育人工智能应用边界指南2.0》等成果。北大还深度参与《全球数字教育标准体系》《世界教育数字化发展报告》等全球性文件的撰写发布工作，在AI教育伦理、AI治理框架、AI教师能力标准等关键议题上发出中国声音，贡献北大智慧。

我们愿与全球教育同仁一道，推动形成具有广泛共识的全球治理框架，让人工智能真正成为促进教育公平、增进人类福祉的力量。