5月16日下午，由教务长办公室、教务部、研究生院、信息科学技术学院、马克思主义学院联合主办的“北京大学博雅人工智能讲堂”第十七讲在理教107教室举行。北京大学人工智能研究院和集成电路学院双聘助理教授、研究员李萌以“让AI触手可及：算法与芯片协同开启边缘智能时代”为题作报告。本次讲座设立了主会场及新燕园校区、医学部两个分会场，全校500余名师生通过线上或线下的方式参与。本次讲座由信息科学技术学院党委副书记贾方健主持。

讲座现场

李萌主讲

讲座开始，李萌以ARVR眼镜为例描绘人工智能嵌入日常生活终端的未来场景，引出“边缘智能”这一概念。边缘智能是边缘计算与人工智能的深度融合，其关键组成包括以深度神经网络为代表的AI算法和以智能芯片为代表的硬件平台。相比于传统依赖云端的AI部署方式，边缘智能设备在响应时间、隐私保护和网络连通性方面具有独特优势，但也面临芯片差异化设计以及算力与能耗压力等挑战。李萌通过具体案例进一步阐释，单纯优化模型参数量或提升芯片峰值算力，难以实现系统级的高效计算目标。他强调，必须从设计源头就采用“芯片感知的算法优化”与“算法感知的芯片设计”双向协同模式，构建软硬件深度闭环的协同体系。以DeepSeek提出的稀疏注意力机制为例，其通过针对GPU架构的系统级调整这一软硬件协同优化策略，成功突破算力限制，实现了在有限算力条件下训练高质量大模型的技术突破。最后，李萌总结道，“让AI触手可及”的关键，在于实现“从算法到芯片”的协同共构，唯有通过这种深度融合的技术路径，人工智能才能真正走进每一台终端设备，融入每个人的日常生活场景，实现技术普惠的终极目标。

师生提问

交流环节，李萌与师生围绕混合专家模型的运行机制、边缘智能的模型部署、模型实用性、用户隐私保护及新型计算范式等问题展开讨论。他指出，“数据不出域”是当前端侧智能在数据主权方面的优势之一，而云端也正在逐步发展相关新技术。光学计算等新型范式目前处于原型验证阶段，仍需架构设计和工程实现层面的进一步突破。

课后交流

多校区学习

专题链接：博雅人工智能讲堂